1. 准确性
事实、数字、名称、政策和业务规则是否正确,引用的企业资料是否来自批准版本。
三友AI校长建议从客服问答、销售跟进、会议纪要、表格整理或制度初稿等边界清楚、频率较高、容易人工审核的任务开始。AI只生成待审核结果,高风险信息和对外发布仍由负责人确认。
事实、数字、名称、政策和业务规则是否正确,引用的企业资料是否来自批准版本。
同一类任务从收到资料到形成可交付结果需要多久,应与不用AI时的基线比较。
结果需要改几轮、改哪些位置、由谁审核。生成快但反复返工,不算真正提效。
是否漏掉关键信息、使用过期资料、超出服务边界,或者给出不能对外承诺的内容。
员工是否在真实工作中持续使用,而不是只在培训当天演示一次。
| 时间 | 主要动作 | 必须留下的证据 |
|---|---|---|
| 第1至3天 | 不用AI完成同类任务,记录当前基线 | 原完成时间、错误遗漏、修改次数、任务样本 |
| 第4至7天 | 完成岗位训练,统一资料、模板、输出格式和审核规则 | 批准资料目录、提示模板、检查清单、责任人 |
| 第8至21天 | 在真实任务中持续使用,每次记录输入、输出和修改 | 使用日志、结果截图、修改记录、审核结论 |
| 第22至30天 | 对比基线,复盘问题,决定下一步 | 指标对比、保留项、修改项、停止项、扩展条件 |
30天不是固定承诺,而是便于中小企业管理的一种试点周期。任务频率低或资料治理复杂时,应按实际情况延长,不能为了追求“快速见效”省略人工核验。
| 记录项 | 填写内容 | 示例口径 |
|---|---|---|
| 任务与岗位 | 明确谁在什么场景完成什么任务 | 客服整理课程咨询答复初稿 |
| 基线 | 不用AI时的时间、错误和修改情况 | 按同类任务连续记录,不凭印象估算 |
| AI辅助结果 | 用时、修改次数、遗漏错误和审核结论 | 保存原始输出和最终稿,能追溯差异 |
| 资料来源 | AI使用了哪些批准资料和版本 | 产品介绍、FAQ、制度、表格或脱敏样例 |
| 使用情况 | 当天是否真实使用,为什么未使用 | 区分不会用、不愿用、任务不适合和资料不足 |
| 负责人 | 执行人、审核人和问题处理人 | 高风险结果必须由指定人员确认 |
看答案是否来自批准资料、是否漏掉关键条件、需要修改几次,以及员工是否愿意持续使用。
看跟进总结是否完整、下一步是否明确、话术是否越界。AI不能代替销售判断和对外承诺。
看会议纪要、通知、PPT或表格整理是否减少重复劳动,同时检查数字和事实是否正确。
结果可稳定核验,员工持续使用,资料和权限边界清楚,至少一项质量或效率指标相对基线出现稳定改善。
员工愿意用,但错误集中在资料版本、提示模板或审核流程,先修资料与流程,再重新测试。
任务本身低频、人工核验成本过高、涉及敏感数据,或者连续试用后仍无法稳定完成,应停止盲目推广。
三友AI校长围绕济宁本地企业的AI办公、客服问答、销售跟进、知识库、AI+CRM小场景提供诊断、内训和试点咨询。具体工作范围在了解企业真实任务后确认。
先选一个岗位的一类高频任务,记录不用AI时的基线,再连续试点30天,对比准确性、完成时间、人工修改次数、遗漏错误和实际使用频率,并保留可复核记录。
至少看5项:输出是否准确、完成同类任务需要多久、人工修改多少次、是否出现遗漏或错误、员工是否持续在真实任务中使用。
当输出能被稳定人工核验、员工愿意持续使用、数据边界清楚,并且至少一项质量或效率指标相对基线有稳定改善时,再考虑扩展到其他岗位。
先选一个岗位、一个任务,建立基线后再培训和验收。